演讲嘉宾--李梢

李梢
李梢
shaoli@tsinghua.edu.cn
http://bioinfo.au.tsinghua.edu.cn/
清华大学教授 清华信息国家实验室生物信息学部副主任
研究学习经历:

1973年生,清华大学教授、博导,清华信息国家实验室生物信息学部副主任。率先提出“网络靶标”理论,创建一套以高精度计算预测为特点的网络药理学关键技术,在中医寒热证生物分子网络、炎症与肿瘤等疾病中的寒热证生物标志物、“清热”和“滋阴”等方药的网络调节机制和药效物质等方面取得系列成果。主持国家自然科学基金重点项目3项,发表论文100余篇,被引用3000余次,获中国、美国发明专利10余项,论文两次被Nature China选为亮点、被F1000选为必读论文、被美国《华尔街日报》长篇报道和头条推荐,入选“2014世界中医药十大新闻”、2015英国皇家化学会“Top 1%高被引中国作者”。2012年获国家杰出青年科学基金。兼任世界中医药学会联合会网络药理学专委会会长、中国药理学会网络药理学专委会副主委等职。

近期发表论文:
  1. Li S*. Mapping ancient remedies: applying a network approach to traditional Chinese medicine. Science 2015;350(6262 Suppl):S72-S74
  2. Wu M, Lu P, Shi L*, Li S*. Traditional Chinese patent medicines for cancer treatment in China: a nationwide medical insurance data analysis. Oncotarget 2015;6(35):38283-38295
  3. Zu S, Chen T, Li S*. Global optimization-based inference of chemogenomic features from drug-target interactions. Bioinformatics 2015;31(15):2523-2529
  4. Zhang B, Lu C, Bai M, He X, Tan Y, Bian Y, Xiao C, Zhang G, Lu A*, Li S*. Tetramethylpyrazine identified by a network pharmacology approach ameliorates methotrexate-induced oxidative organ injury. Journal of Ethnopharmacology 2015;175:638-647
  5. Liang X, Li H, Li S*. A novel network pharmacology approach to analyse traditional herbal formulae: the Liu-wei-di-huang Pill as a case study. Molecular BioSystems 2014,10(5):1014-1022 (Cover)
  6. Li R, Ma T, Gu J, Liang X, Li S*. Imbalanced network biomarkers for traditional Chinese medicine Syndrome in gastritis patients. Scientific Reports 2013;3:1543
  7. Jiang B, Liang X, Chen Y, Ma T, Liu L, Li J, Jiang R, Chen T, Zhang X*, Li S*. Integrating next-generation sequencing and traditional tongue diagnosis to determine tongue coating microbiome. Scientific Reports 2012;2:936
  8. Zhao S, Li S*. A co-module approach for elucidating drug-disease associations and revealing their molecular basis. Bioinformatics 2012;28(7):955-961
会议报告摘要:
待定

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